一、事件概述
AI编程公司Builder.ai创始人兼前CEO Sachin Dev Duggal打造了一个“全是人工，没有智能”的假AI公司。该公司从软银、微软等巨头处骗得数亿美元融资，估值达15亿美元，还虚报300%营收。随着欺诈曝光，上一轮投资人冻结剩余3700万美元投资（共投5000万美元），仅留500万美元在公司账户，且因政府资金出境规定无法用于发工资。最终Builder.ai申请破产，其官网无法访问，这一事件成为自2022年ChatGPT发布以来AI初创公司中规模最大的倒闭事件。

二、公司发展历程
创立与早期融资
Builder.ai诞生于伦敦，由Sachin Dev Duggal创立于2016年。其前身Engineer.ai于2018年从包括软银全资子公司Deepcore Inc.等投资者处筹集2950万美元资金，其他投资方还有Lakestar和Jungle Ventures。
快速扩张与高估值
到2022年，Builder.ai已筹集1.95亿美元，并于2023年5月在卡塔尔投资局领投的一轮融资中又增加2.5亿美元。同年微软作为战略投资者和合作伙伴加入，将其平台集成到云服务产品中。在8年里，它共筹集超4.45亿美元资金，估值跨过13亿美元大关。
宣称的技术与业务
Builder.ai声称可通过据称由AI驱动的平台，让非工程师构建复杂应用程序以普及软件开发，宣传口号是让软件开发“像点披萨一样简单”。其Builder Studio平台配备名为“Natasha”的数字助理，承诺提供AI驱动的无缝用户体验，宣称将模块化代码组件与人类开发者相结合并由AI协调。
三、欺诈行为曝光
早期迹象
2019年《华尔街日报》揭露Builder.ai的AI更多是营销噱头而非工程突破。多位现任和前任员工表示，一些定价和时间表计算由传统软件完成，大部分工作由员工手动完成，公司缺乏自然语言处理技术，内部使用的决策树不应被视为AI。
员工与用户反馈
前员工称公司可能一开始就只有人工没有智能，管理层视而不见欺诈行为，工作两年几乎没项目交付，还极限压低员工工资，是营销导向而非AI导向的公司。用户也反馈使用Builder.ai服务时存在开发体验极差、缺少模块、代码无法使用、无法访问IDE、部分代码无法修改等问题。
商业模式与宣传不符
Builder.ai长期依赖夸大的营收预测和AI宣传获取融资，但其商业模式与品牌宣传不匹配。庞大的全球员工队伍和耗资巨大的扩张计划使资金消耗率上升，同时前CEO Duggal卷入印度洗钱刑事案件调查，虽被回应为证人，但他于2月辞去CEO职务仍留在董事会保留“wizard”头衔，接替他的Manpreet Ratia面临公司财务困境。
四、破产清算
资金危机
2025年5月，高级投资方Viola Credit扣押Builder.ai账户3700万美元触发违约，仅留给新CEO Manpreet Ratia 500万美元现金，且因政府规定无法用于发工资。不久后Ratia申请破产。
财务困境与债务
Builder.ai向贷款方提供夸大财务预测，谎报营收健康状况违反契约条款。公司总共欠亚马逊8500万美元，欠微软3000万美元。在失败前一个月裁掉770名员工中的220人，最终因无法从历史挑战和过去决策中恢复财务状况而宣告破产，任命行政官监督破产程序。
五、行业影响与反思
“AI洗白”现象
Builder.ai这种将传统技术服务包装成AI骗取资金的模式被称为“AI洗白”，其失败引发对AI交易中技术尽职调查必要性的讨论。
对客户的影响
许多初创公司和中小企业因Builder.ai突然停运而手忙脚乱地重建或迁移应用程序，凸显依赖新兴参与者提供关键任务软件基础设施的风险。
低代码/无代码市场前景
尽管Builder.ai失败，但更广泛的低代码/无代码市场仍有韧性，Gartner预测到2028年60%的新企业应用程序将使用此类平台开发，预计到今年年底全球市场规模将达到260亿美元。
资本市场教训
Builder.ai的故事表明在ChatGPT带动的投资热浪里，规模、估值与曝光度不等于护城河，当技术承诺与实际能力出现差距，资本市场反应强烈，它像昔日Theranos一样，因技术承诺与实际能力的裂缝导致资本市场的巨大反差。