爱彼迎新功能与业务增长

10月20日，作者与爱彼迎联合创始人兼CEO Brian Chesky在纽约交流。Brian展示了爱彼迎的最新功能，包括体验、搜索和AI助手。
 • 体验功能：5月升级的“爱彼迎体验”有深度旅游精选项目，如与艺术家临摹杰作、跟雕塑家雕刻等，此次新增并强化社交功能，通过“旅友圈”让参加同一体验的旅友交流并维系关系。爱彼迎调研显示，中国受访者对了解同行客人信息和保持旅友联系有较高需求。

 • 搜索功能：升级后的搜索服务有弹性日期搜索、将搜索与地图结合的“惊喜选型”以及更灵活的筛选机制，能为用户找到超越预期的房源和旅行推荐，人工智能在其中的作用愈发重要。

 • AI助手：这是爱彼迎首个且最贴近原生AI属性的完整功能，已处理超10万次对话，基于13个不同AI模型构建，通过学习帮助中心文章训练。它能为用户提供咨询指引，降低转接人工客服咨询量15%，将处理客服诉求时间从平均3小时缩减到6秒钟，还推出卡片式交互。目前仅支持英语和西班牙语，年底将扩展到更多语种。

Brian认为这些功能大多能提升转化率，可快速看到效果。AI智能助手虽不立刻带来增长，但能提升客户服务，进而推动长期增长；“先订后付”等功能能立即带来业务增长。这些功能基于重构的爱彼迎App，多数影响即时，部分有滞后，提升“从流量到预订”转化率的功能会增加收入，提升用户体验的改进则促进长期增长。

创始人模式的贯彻

推动过程

Brian在“创始人模式”下深入细节，贯穿项目始终。在项目开端，他确保方向、目标和方确；结尾阶段，亲自把关质量。过程中定期参与项目检查，频率依项目而定，还与团队保持高频互动，组织小组会议，促进成果展示、讨论改进和整体整合。
决策过程

爱彼迎的决策流程并非单纯“自上而下”或“自下而上”，而是“先自上而下，再自下而上，然后再回到自上而下”。Brian先定方向，给出初步想法，团队在此基础上提出更好方案，他再完善。多数公司自下而上的想法零散、缺乏整体性，上级反馈后调整，最后上线却缺少整体把关。爱彼迎偶尔也有“自下而上”的惊喜，但整体运作更像“由内而外”模式，Brian把想法吸引到中心，让团队靠近自己，不过公司规模大了，他不会亲自做每个决定。
不同规模公司的体现

“创始人模式”核心原则约10 - 12条，如深入细节、确保团队方向一致、设定公司节奏与速度、CEO担任首席产品官、减少管理层级等。在小公司这些原则自然，大公司贯彻时挑战在于如何保持，这需要刻意为之，核心原则不变，难的是在公司规模变大时持续遵循。

爱彼迎的AI战略

短期与长期规划

爱彼迎AI战略稳健且谨慎。短期内，AI智能助手未来将承担更多操作功能，如直接取消预订并询问是否找新预订。搜索功能也将发展成对话式、多轮互动的搜索，界面重新设计实现“AI原生化”。这两类人工智能最终会融合，形成统一的人工智能，能跨所有标签页执行操作，整个界面也会随之演进。这一过程集中在未来一到两年，先缓慢推进，后突然爆发。
应用型人工智能

爱彼迎不会自己制造AI模型，但会成为全球最擅长应用模型的公司之一。因为模型使用占80%的关键工作，包括调优模型、设计架构、构建接口和服务层、选择模型组合、训练模型执行特定任务、设计专属接口以及连接服务层与接口、架构和模型等。就像AWS提供基础设施但不做每个网站，AI应用也如此，会有很多发展体现在具体应用程序上。

对硅谷AI创业的看法

创业趋势

YC如今多数孵化项目做企业级AI，原因一是人们畏惧ChatGPT“干掉”自己的应用程序，但实际上一家公司不可能做完所有应用，优秀人才也分布各处，政府也不会允许一家企业控制整个经济；二是产品分发焦虑，AI应用分发渠道不成熟，除非是现象级产品，否则难被用户发现。企业市场分发路径清晰，初期易切入，而消费者市场“赢家通吃”，YC孵化器内创业公司可通过人际网络推广企业级工具，但难以推动面向消费者的应用成功，消费者应用需要大量用户。
真正的AI原生应用

目前真正的AI原生应用只有Sora、ChatGPT和Gemini，它们深入骨髓地运用AI。爱彼迎等应用虽加入AI，但只能算是“AI优化”，而非“AI原生”。Brian认为未来两三年到五年的转变中，所有消费者应用会成为AI应用，但比预期慢，因为用户有惯性，且AI工具还需时间发展，用户适应和工具互通也是问题。
爱彼迎成为AI原生公司的前景

Brian相信未来两年爱彼迎会有巨大变化，从使用AI的公司变成AI原生公司，所有科技公司都会走这条路，未来“AI”会像电一样无处不在。爱彼迎的AI智能助手已取得进步，招聘世界级AI人才，且创始人模式能让顶尖AI人才更快进入状态，创始人领导的公司比非创始人领导的公司在AI变革时代更具生存优势，职业经理人带领公司向AI转型更慢。

设计背景的优势

Brian认为自己的设计背景作为创始人或CEO有优势也有劣势。对于技术研究公司，设计背景可能是劣势，但如果有优秀工程师愿意合作，也有可能成功，如史蒂夫·乔布斯和苹果。而对于应用人工智能或消费者应用，设计背景是优势。设计涉及决策、组织信息、化繁为简、理解用户需求和满足需求等，就像“氛围编程”和“撰写提示词”，在AI时代变得越来越重要。爱彼迎是开发应用的AI公司，所以他的设计背景是优势，若做基础设施公司则可能是劣势，但他认为爱彼迎不应是基础设施公司。

硅谷氛围与中国公司

Brian认为硅谷目前氛围狂热，但实际热度不应像人们预期的那样。在面向消费者的AI产品赛道上，中国公司走得更快，美国走得慢不是因为应用数据问题，而是美国公司没有积极去做。