Meta AI业务迎来“大地震”。新主管上任三个月后挥起裁员大刀，基础研究部门遭受重创，连明星大牛研究员都不幸失业。扎克伯格这是急功近利、自毁长城，还是精简机构、重振业务？前Meta AI部门员工向《硅谷观察》讲述了开发Llama大模型的亲身经历，揭开了裁员背后的核心真相：开源大模型Llama 4明显落后于DeepSeek等中国竞争对手，给扎克伯格带来强烈危机感，促使他不惜血本从外部挖来AI负责人与精英人才，对Meta AI业务与战略进行彻底重组。
一、裁员风暴：600人被裁，核心部门独善其身
AI行业竞争白热化，人才成最紧俏资产。谷歌、微软等巨头为集中资源投入AI研发，扩张AI部门的同时裁员非核心业务。但Meta却“反向操作”：一边天价挖角竞争对手，一边向自家AI部门砍去裁员大斧——开掉600名员工，包括业界知名资深研究员，令观察人士迷惑，也让同行看到“捡漏”机会。
此次裁员由Meta首席AI官、超级智能实验室负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）宣布，属于部门内部调整。他在员工备忘录中称：“缩减团队规模后，决策对话减少，每个人将承担更多责任，拥有更大范围和影响力。”裁员后，Meta AI部门员工总数降至不足3000人，被裁者需在11月21日离职，此前处于“非工作通知期”（内部访问权限被移除）。按加州法规，被裁人员保留两个月合同与薪水，H1B签证员工需两月内找到新雇主才能留美。
值得注意的是，Meta超级智能实验室旗下四大部门（TBD Lab模型训练与扩展部门、FAIR基础AI研究部门、产品应用部门、MSL Infra基础设施部门）中，仅TBD Lab毫发无伤且持续扩张招聘。作为今年6月底亚历山大·王空降后组建的全新团队，TBD Lab由其亲自负责，专注下一代基础模型（含Llama系列迭代），目标是实现更强推理能力与“超级智能”。该部门集结数十名骨干，既有原团队精英，更有从谷歌、OpenAI、苹果挖来的顶级人才，平均薪酬远超其他部门——一次性从OpenAI打包带走8名核心开发人才（含GPT-4核心架构师），挖来苹果AI大模型团队负责人庞若名时，甚至开出两亿美元天价合同。
二、空降高管：148亿美元投资换来的“改革者”
Meta AI部门重组早有预兆。今年6月，扎克伯格拍板向创业公司Scale AI投资148亿美元，获后者无投票权的半数股权；作为交易核心，Scale AI创始人兼CEO亚历山大·王空降Meta，全权负责AI业务。此次投资让Scale AI估值达300亿美元，亚历山大·王个人资产增至45亿美元，实现财富自由的他得以全心投入Meta AI改革。
扎克伯格看中的，是亚历山大·王在AI训练数据、数据基础设施及模型构建评估上的深刻理解与实践经验——这正是Meta优化大模型（尤其是大语言模型与生成式AI）急需的核心能力。Meta直言，引入亚历山大是为“深化AI模型生产数据方面的工作”。更重要的是，亚历山大兼具技术背景与商业头脑、执行能力，扎克伯格押注的是“落地导向”领导力：在AI军备竞赛中，快速将研究转化为产品比纯粹研究更关键。
果不其然，亚历山大入主后认为Meta AI部门“臃肿低效”，整改势在必行。他希望打造一个更精简、灵活、执行力强的团队，裁员只是改革的第一步。
三、根源所在：Llama4惨败于DeepSeek的恐慌
亚历山大空降与裁员风暴的直接导火索，是Meta旗舰开源模型Llama 4的“滑铁卢”。2023年2月Llama系列发布后全球好评如潮，但2024年4月推出的Llama 4却令人大失所望；与此同时，以DeepSeek为代表的中国模型迅猛崛起，推理能力显著超越Llama，让Meta团队“内部恐慌”。
一位参与Llama开发的前Meta员工透露，Llama 4失利源于中高层决策失误：团队原本优先投入多模态方向（契合Meta元宇宙、智能眼镜、社交媒体等多元产品生态），但DeepSeek出现后紧急转向，“两头都想做好，时间却来不及”，最终导致产品混乱。更核心的问题是“人不配位”：一些无AI背景的产品中高层领导AI团队，“外行管内行”的话语权错位，让他在亚历山大空降前就选择离职。
该员工表示，扎克伯格与首席产品官考克斯等管理层有远见且深度参与Llama开发，但仅能关注大方向，细节把控不足。Llama 4失败让扎克伯格意识到团队领导问题，却难以通过内部调整解决，因此引入亚历山大这条“外部鲶鱼”。尽管未让原Llama团队高层直接担责，但空降亚历山大、任命从OpenAI挖来的赵盛嘉为首席科学家，已变相让原团队边缘化——亚历山大组建直属精英团队、高薪挖角抬高薪资基准，进一步加剧原团队士气落差，促使部分员工跳槽。
四、牺牲与代价：基础研究部门边缘化，明星研究员流失
裁员中最令人唏嘘的，是基础AI研究部门FAIR的重创。FAIR由扎克伯格与AI“三大教父”之一、图灵奖获得者杨立昆（Yann LeCun）于2013年12月创立，使命是“通过开放研究推进AI技术，造福所有人”，过去十几年贡献了大量基础性成果。不同于产品开发的紧张节奏，FAIR享受宽松研究氛围，但亚历山大到来后，FAIR被并入超级智能实验室，注定成为整改“牺牲品”。
此次裁员中，杨立昆手下多名核心成员被裁，Meta内部甚至传言“杨立昆很快将离职创办开源AI初创公司”。一位FAIR前员工感慨：“杨立昆给AI领域贡献巨大，希望社会尊重这样的科学家，他名利已足，肩负的是使命感。”有观点猜测FAIR被裁是因与产品团队争夺算力，但前Llama开发员工否认：“FAIR不需要多少算力，Meta绝大多数英伟达GPU都给了Llama团队。”
更令人震惊的是，FAIR研究总监、知名华人AI研究员田渊栋也在裁员名单中。田渊栋毕业于上海交大与卡内基梅隆大学，在强化学习和大语言模型领域成果丰硕：领导开发早于AlphaGo的围棋AI DarkForestGo及OpenGo（单卡推理20:0战胜韩国职业棋手），2023年发现的Attention Sink现象被广泛应用，团队还提出“连续思维链”（Coconut）范式。几个月前，他的团队被紧急调离核心项目解决Llama 4问题，却未能挽回败局，如今自身也被裁。他在X上发帖“对问题负责的人并不是被裁掉的人”，并为组内同事寻求工作机会，瞬间引发OpenAI、xAI等同行“抢人”——“Meta让田渊栋离开是巨大错误，他是世界最优秀的AI科学家之一”。
五、结语：战略豪赌的未知未来
Llama 4被中国模型超越，让扎克伯格陷入深深的危机感，也催生了这场“刮骨疗毒”式的重组。扎克伯格押注亚历山大的“落地导向”战略，将资源集中于TBD Lab，牺牲基础研究换取产品迭代速度。但这场豪赌能否成功？天价挖来的明星人才能否快速产出成果？失去FAIR等基础研究支撑的Meta AI，长期竞争力是否会受损？
AI赛道的竞争，15%-20%的差距就可能决定生死。扎克伯格的不惜重金显示了破局决心，但裁员带来的人才流失、团队动荡也埋下隐患。或许只有时间才能证明，这场因“失败恐慌”引发的改革，最终会将Meta AI推向巅峰，还是坠入深渊。